动手学深度学习

《动手学深度学习》

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教科书，该书由李沐、阿斯顿·张、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉等专家共同编写。这本书的特点是可以运行和讨论，非常适合那些想要深入了解深度学习的读者。书中不仅阐述了深度学习的算法原理，还演示了它们的实现和运行过程。此外，这本书的每一节都设计成了一个可以下载并运行的 Jupyter 记事本，结合了文字、公式、图像、代码和运行结果，使得学习者可以在实践中理解和掌握深度学习的知识。

书籍内容

《动手学深度学习》全书的内容分为三个部分：第一部分介绍了深度学习的背景知识和预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分详细描述了深度学习计算的重要组成部分，如卷积神经网络和循环神经网络等；第三部分则讨论了深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并列举了深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

书籍特色

该书的特色在于其实践导向的学习方式，优点是平易近人、操作性强、覆盖面广。通过一步步地从简单代码到各种模型的实现过程，读者可以在实际操作中更好地理解和掌握理论知识。此外，这本书还提供了在线运行源码、视频课程、教学PPT等资源，极大地丰富了学习体验。