aiXcoder

aiXcoder-7B

aiXcoder-7B模型 是由北京大学软件工程研究所开发的全自研代码大模型，在代码生成和补全任务中表现出超越百亿级参数量级的同级代码大模型的实力。这个模型不仅在代码生成和补全任务中领先，而且还具备个性化训练、私有化部署、定制化开发等独特优势，非常适合企业应用。

开源日期

aiXcoder-7B模型 在2024年4月9日正式开源。

开源影响

该模型的开源引起了广泛关注，仅在过去的一个星期内，aiXcoder-7B在软件源代码托管服务平台GitHub上的Star数已经超过2k14。此外，该模型还在HuggingFace趋势榜上排名第30，吸引了全球开发者的关注。

开源平台

aiXcoder-7B模型的全部模型参数和推理代码均已开源，可以通过GitHub、Hugging Face、Gitee和GitLink等平台访问。

模型特点

aiXcoder-7B模型的特点包括但不限于：

• 高质量训练数据: 模型的超强表现首先得益于高质量训练数据和针对性训练方法。训练集涵盖了1.2TUnique token数据，覆盖了数十种主流编程语言。
• 优秀的代码生成和补全能力: 在多个主流评估标准评测集中，与所有同量级开源模型对比，aiXcoder-7B的效果最佳，特别是在代码生成和补全任务中表现出色。
• 适应企业级软件项目: aiXcoder-7B专门针对企业级软件项目设计，即使在真实开发场景下也能保持优秀的表现，适合企业私有化部署。