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PaLM 2是谷歌推出的一种大规模预训练语言模型，能够在多种语言和多模态任务上表现出色，支持零样本和少样本学习。

Gradio是一个开源的Python库，用于构建和分享机器学习演示、数据科学应用和Web应用程序。它允许用户通过拖放图像、文本等操作来尝试模型，并提供了一个友好的网络界面来演示机器学习模型。

Llama 3是一款由MetaAI开发的开源大型语言模型，在大模型评测社区LMSYS的排行榜上位列第五，表现出色的语言、长文本和代码能力。

Vicuna-13B是一个支持中英文的生成式AI模型，基于LLaMA模型，具有130亿参数，可用于本地CPU运行，无需GPU。

BLOOM是一种decoder-only Transformer语言模型，拥有1760亿个参数，能生成46种自然语言和13种编程语言的文本，是首个超过1000亿参数的语言模型之一。

开源的机器学习模型监测和测试工具